最近在关注和整理有关网站分析这方面的一些知识，在这其中发现我们有些观察和方法或是停留在几年前的水平，或是只知表象而不知如何去从这些数据图表中总结出我们所要的有指导意义的结果，在此将自己的一些学习笔记和心得整理分享在这里，希望与各位共同成长。
在网站分析（Web Analytics）这个领域，Avinash Kausnik的blog和书籍是比较经典的可以手把手指导你实践并给你很多帮助的权威资料。他的blog是：http://www.kaushik.net/avinash/。他的书籍主要有：Web Analytics： An Hour A Day（中文译本为：精通Web Analytics—来自专家的最佳Web分析策略，由清华大学出版社于2008年9月翻译出版），还有一本新书是Web Analytics 2.0（2009年10月出版，尚未出版中文译本），以上两本书均可以在Amazon网站上购买到。
本系列文章大多都是基于Avinash Kausnik的blog和书籍的学习心得，因此如果你想了解更详细，请直接参考上述资料即可。
今天先来说说在Web分析中，几个我们平时经常参考的KPI指标，他们哪些是有用的，哪些则是毫无意义。
页面浏览数（PV）
PV（Page View）即页面浏览量是一个网站最基础也是最重要的数据之一（还有UV和Visit）。从严格的定义上来讲：PV指的是一次从网站下载一个页面的请求。因此只要是发出了一个请求，无论你是否完全打开（下载）了这个页面，都会计入一次PV。PV还有一个说法就是Page Impression或简称为Impression。
从上述定义来讲，一个网站有较多的PV是好的还是不好的呢？我们通常在评估一个网站的规模和价值时会将PV作为一个很关键的核心评判数据，即PV越高这个网站的规模越大价值越高。这其中通常是以网络广告以及可挖掘的价值机会来判断的，一个很高PV的页面或网站自然其广告越好卖，价值也相应会更高。
但对于网站部门来说较高的PV，特别是单访客的PV很高是好还是坏则很难讲。也许你的某一个环节的流程设计很冗长，或者导航不清晰导致访客需要很多次点击才能找到想要的内容，这样所堆积的高PV实际上并不一定能给访客提供什么价值，因而对于访客购买网站的服务/产品意义并不大。
因此，如果你还在关注单访客的PV数，那么你的结论是否能保持与访客的行为是一致的呢？思考一下有什么好的改进方法吧。
退出最多的页面
如果网站分析有很多访客都是从一个页面退出的，那么这个数据能告诉我们什么呢？是这个页面设计得很糟糕，或者访客来到这里便迷路了；当然也有可能是这个页面很完美，访客在这个页面解决了他们的问题，然后很满意地离开了。因此，除非这个页面是购买服务/产品的“支付成功，感谢惠顾！”这样的核心目的达成的结果页（这样的页面访问往往只占很小一个比率），否则单纯这个数据指标所能给出的意义非常有限。
